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本发明提供一种基于XGBoost回归算法的水稻叶片淀粉含量遥感反演模型，为Python语言的XGBoost回归模型，并进一步提供了该XGBoost回归模型的模型参数。还提供了基于XGBoost回归算法的水稻叶片淀粉含量遥感反演方法。本发明的基于XGBoost回归算法的水稻叶片淀粉含量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片淀粉含量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片淀粉含量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片淀粉含量反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112632847 A
(43)申请公布日 2021.04.09
(21)申请号 202011356084.4
(22)申请日 2020.11.26
(71)申请人 淮阴
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