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一种基于BERT类模型的阅读理解式新闻文本事件抽取方法.pdfVIP

一种基于BERT类模型的阅读理解式新闻文本事件抽取方法.pdf

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    本发明提供的一种基于BERT类模型的阅读理解式新闻文本事件抽取方法包括：收集中文新闻文本语料，并获得事件类型表和论元表；将事件类型表和论元表排序；根据论元表设计不同问题；划分训练集、验证集和测试集；标注标训练集和验证集；利用训练集和验证集输入BERT类模型进行训练和验证，分别得到事件类型多分类模型、问题有无答案的二分类模型以及论元抽取模型；使用事件类型多分类模型、问题有无答案的二分类模型以及论元抽取模型对测试集做预测，得到测试集的事件类型以及对应的论元抽取的预测结果。本发明将事件抽取任务转化为机

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112612885 A (43)申请公布日 2021.04.06 (21)申请号 202011501132.4 (22)申请日 2020.12.18 (71)申请人 成都三零凯天通信实业有限公司

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