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本发明公开了一种基于病理图像标注工具的深度学习模型训练方法及装置，包括：步骤1，获取通过病理图像标注工具进行人工标注的病理图像，对病理图像进行预处理，将预处理后的标注病理图像输入到深度学习模型进行训练；步骤2，将一批新的未标注的病理图像输入到训练后的深度学习模型，得到相应的检测结果，将检测结果输出到病理图像标注工具向用户展示；步骤3，获取通过病理图像标注工具对检测结果进行人工质量审核并修改后的校正标注的病理图像，将所有带有标注的病理图像继续输入到深度学习模型进行训练；步骤4，重复执行步骤2‑3，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112614573 A
(43)申请公布日 2021.04.06
(21)申请号 202110109864.7 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2
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