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风电场短期风速预测方法.pdfVIP

风电场短期风速预测方法.pdf

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    本发明涉及一种风电场短期风速预测方法，该方法获取目标站点的风速时空特征数据后，首先进行数据清理及归一化处理；然后通过变分模态分解风速时域特征，得到结合空域特征的固有模态分量；进一步地，应用一级Attention的LSTM对分量的空域特征进行编码，之后应用二级Attention的LSTM对分量的时域特征进行解码，得到各分量的预测值；最后对各预测值反归一化处理并叠加后，得到最终的风速预测结果。本发明充分利用风速的时空相关性，结合VMD和基于Attention的LSTM网络，改善原始风速的不平稳特性，

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112613657 B (45)授权公告日 2022.06.10 (21)申请号 202011527204.2 (51)Int.Cl.

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