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数据处理系统(100)具有:神经网络处理部(130),其执行按照包含输入层、1个以上的中间层以及输出层在内的神经网络的处理;以及学习部(140),其基于通过神经网络处理部(130)对学习数据执行按照神经网络的处理而输出的输出数据与相对于该学习数据的理想的输出数据的比较,使神经网络的最优化对象参数最优化,由此使神经网络进行学习。神经网络处理部(130)在学习中,执行对中间数据乘以绝对值根据学习的进展度而单调增加的系数的系数处理,该中间数据表示向构成第M层(M为1以上的整数)中间层的中间层要素输入的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112639837 A
(43)申请公布日 2021.04.09
(21)申请号 201880096915.3 (51)Int.Cl.
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