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本发明公开了基于主角检测和光流转换的视频序列情感识别方法，包括：定义主角关键帧选取方法；定义补丁特征提取转换特征矩阵的方法以及构建深度学习网络；构建光流信息转换模块以及深度学习网络；构建用于融合补丁特征、光流特征以及人工给与的视觉的音频特征的特征融合模块；将经过预处理的视频数据流以较小的批尺寸送入整体网络进行训练，利用定义好的支持向量机进行答案预测，使用均方差检验网络性能，最终使网络收敛至最佳状态，并保存训练好的模型用于直接使用。本发明方法适应性广，鲁棒性强，可用于多种情绪识别任务。通过将该方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112613442 A
(43)申请公布日 2021.04.06
(21)申请号 202011591272.5
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 苏州元启创人工智能科技有限公司
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