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一种分析污染源与气象因素对不同程度PM2.5污染影响贡献和效应的机器学习模型,涉及大气颗粒物污染防治领域,包括以下步骤:第1步.计算基于在线多组分数据的PM2.5污染来源解析;第2步.搭建机器学习模型;第3步.运用夏普利值计算各因素对PM2.5影响程度;第4步分析污染源和气象因素对不同程度PM2.5污染的影响效应;第5步.分析一次污染源和气象因素对二次污染源生成浓度的影响效应;本发明基于数据驱动搭建的机器学习模型,能够快速识别不同程度PM2.5污染中的主导因素,量化单因素以及多因素对不同程度PM
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112613675 A
(43)申请公布日 2021.04.06
(21)申请号 202011592008.3
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 南开
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