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本发明公开一种熟食门店智能订货系统，包括用于得到门店每种产品的预测销量的销量预测模块和用于确定门店的建议要货量的订货模块。本发明还公开一种熟食门店智能订货方法，首先获取历史销量数据、天气数据及外部数据，进行异常值、缺失值的处理后，提取特征数据作为自变量，将当前销售周期的销量作为因变量，输入到Catboost模型进行训练，得到产品销量预测模型，从而得到预测销量。根据预测销量建立要货模型并求解，得到理想要货量，根据损耗统计信息和门店实际销售需求，求出建议要货量。此种技术方案通过机器学习、大数据处理等
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112613719 A
(43)申请公布日 2021.04.06
(21)申请号 202011498273.5
(22)申请日 2020.12.17
(71)申请人 南京
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