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本发明涉及测量技术领域,更具体地涉及一种金属表面氧化层温度测量方法,具体步骤如下:(1)建立不同温度、不同氧化程度图像库,拍摄待测设备在固定光源照射下的照片;(2)对图像库的图像进行反射光色度信息提取,并建立只需6个特征量的数据集;(3)对数据集进行种类划分,并训练建立人工神经网络;(4)利用训练得到的神经网络进行温度预测;(5)对非数据库照片进行温度预测,完成拍摄照片的温度的测量。本发明利用造价相对低廉的可见光相机,通过提取被监测物体图像的单个像素色度特征,为监测因设备缺陷造成的温升提供了一种
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112633292 A
(43)申请公布日 2021.04.09
(21)申请号 202010905957.6 G01K 1/00 (2006.01)
(22)申请日 20
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