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基于机器学习的癫痫脑电信号识别方法.pdfVIP

基于机器学习的癫痫脑电信号识别方法.pdf

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    本发明公开了一种基于机器学习的癫痫脑电信号识别方法，该方法包括步骤：1.对预处理后的脑电信号进行经验模态分解，用一系列IMF将原始信号分解为多个单频滤波与一个余波之和，提取各波形的局部幅值和频率；2.用主成分分析法对经过经验模态分解的脑电信号进行降维；3.与预处理后的癫痫脑电信号的样本熵特征融合作为特征向量。本方法提取的特征具有一定辨识度，可以应用到脑电信号的识别分类的其他领域。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112613423 A (43)申请公布日 2021.04.06 (21)申请号 202011570892.0 (22)申请日 2020.12.26 (71)申请人 北京工业大学 地址

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