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本发明的一种线下零售店销售预测方法,获取目标门店列表,并对目标门店数据和目标门店一定区域内的门店信息和数据进行收集,对收集的数据进行处理后建立预测模型,根据预测模型预测门店销量。使用随机森林算法对数据训练和验证,并进行调参;算法会随机将有销量的数据分为训练集和验证集,预先设定好参数区间,模型会根据设定的参数区间进行梯度调参,并挑选出在训练集上表现最好的一组参数作为模型参数,可以方便快速的对模型进行训练,且前期数据采集比较简单,不需要高近似度的同类型门店作为对比,预测更加方便,结果也较为准确。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112669069 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011590738.X
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 上海小零网络科技有限公司
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