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本发明提供了一种基于FLearnNSE‑Pruned‑Age的分类模型构建方法及终端设备,属于数据分析技术领域。本发明先进行参数预设,当训练数据集到达,且时刻t≠1,计算由当前基分类器集合构成的集成分类器Ht‑1在训练数据集dt上的错误率Et并归一化得Bt,由Bt更新、规范化实例权重从而计算得出惩罚权重在训练数据集dt上计算所有基分类器集合基于惩罚权重的加权错误率对所有基分类器集合中的基分类器按照的值进行从小到大排序,在所有基分类器中从头开始选择最优加权错误率的基分类器和当前基分类器集合共同进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668625 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011534474.6
(22)申请日 2020.12.23
(71)申请人 江苏大学
地址 21
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