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本发明为一种时频域全卷积神经网络电磁噪声消除方法,属于瞬变电磁数据处理领域,为一种瞬变电磁数据高斯噪声消除方法。该方法包括:首先产生M组无噪声和M组含高斯噪声电磁数据,并分别变换至时频域基于卷积神经网络进行训练,得到含随机噪声的电磁数据与无噪电磁信号时频域的最佳网络NET。对于采集到的任意一组瞬变电磁数据,将其变换至时频域并经过最佳网络NET,即实现噪声的消除。最后,通过短时傅里叶逆变换,即得到噪声消除后的时域瞬变电磁信号。经试验,本方法能够有效的消除高斯噪声,且不损失电磁信号。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112666617 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011437208.1
(22)申请日 2020.12.11
(71)申请人 广竣(徐州)机电有限公司
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