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基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法.pdfVIP

基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法.pdf

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    本发明提出了一种基于双通道卷积神经网络的人体姿态识别方法，解决现有技术单一STFT窗长的时频图无法同时明显反映人体四肢与躯干的特征，以及对人体姿态识别种类的的可扩充性差的问题。本发明的实现步骤为：(1)构建双通道卷积神经网络；(2)生成训练集；(3)训练双通道卷积神经网络；(4)识别人体姿态类别。本发明构建了双通道卷积神经网络，使网络同时利用人体四肢与躯干的细节特征，并扩充了对人体姿态识别的种类。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112668443 A (43)申请公布日 2021.04.16 (21)申请号 202011547116.9 (22)申请日 2020.12.24 (71)申请人 西安电子科技大学 地址

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