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本发明提供了一种行人再识别系统中防御图像噪声攻击的方法,包括以下步骤:步骤1:准备正常图像样本集:步骤2:构造行人再识别模型;步骤3:使用正常图像样本集,分别利用不同的对抗攻击方法生成对抗图像样本集:步骤4:将所有图像样本分为训练图像样本集和测试图像样本集;步骤5:将训练图像样本通过构造的行人再识别模型完成模型训练;步骤6:在测试样本集上进行行人图像识别,检验行人图像识别效果。本发明的有益效果为:本发明将训练图像进行降噪后,对降噪后的图像进行特征提取时并降噪前的图像也进行特征提取,将两次提取的特
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668557 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202110125374.6
(22)申请日 2021.01.29
(71)申请人 南通
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