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本发明公开了一种多方安全计算方法,包括如下步骤:1、数据对齐;2、B方对数据进行处理,使处理后的数据不能还原成原数据,包括:归一化、标准化、随机加噪声;3、B方将处理后的信息连同ID发送给A方,A方会将B方发送的数据和自身数据相结合,对B方数据用多层Dense建模,A方对自身数据,根据数据的特定形式,可以用Dense、CNN或者RNN建模,模型的目标是自己的目标。本专利的优点在于:在保证数据安全的情况下,解决了现有纵向联邦学习建模受网络传输的影响,导致建模慢和不能建大型模型的问题,本专利只在需求
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112685748 A
(43)申请公布日 2021.04.20
(21)申请号 202011470326.2
(22)申请日 2020.12.15
(71)申请人 大有秦鼎(北京)科技有限公司
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