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本发明提供了一种人脸标记的方法,包括训练过程和预测过程,所述训练过程包括以下步骤:A1、输入训练样本,对训练样本进行预处理;A2、进行级联回归训练;A3、训练完毕后生成模型文件并保存;所述预测过程包括以下步骤:B1、对输入的人脸图像进行去噪滤波;B2、待检测人脸图像;B2、对处理好的人脸图像模型预测计算;B3、通过训练好的模型文件,分析计算得到特征点的位置,从而得到人脸的形状。本发明所述的一种人脸标记的方法有效解决目前人脸标记算法用于视频序列中时都存在的标记点抖动问题,使视频序列中人脸关键点标记
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668385 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202010825775.8
(22)申请日 2020.08.17
(71)申请人 紫光云技术有限公司
地
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