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2023-06-04 发布于四川
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基于神经网络的梯次动力电芯一致性评估方法和系统.pdf

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本发明提供一种基于神经网络的梯次动力电芯一致性评估方法和系统，包括以下步骤：筛选出多个电芯组成总样本集；对总样本集中的每个电芯进行检测获取相应的性能数据；使用该训练样本集的性能数据对待训练的神经网络识别模型进行训练，得到训练后的神经网络识别模型；使用训练后的神经网络识别模型对验证样本集中的每个电芯进行识别，并判断健康状态识别值相对于对应的健康状态检测值的识别误差是否小于预设误差值，若是，则得到验证后的神经网络识别模型；对多个待侧电芯进行检测获取相应的性能数据；使用验证后的神经网络识别模型对每个待

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112686380 A (43)申请公布日 2021.04.20 (21)申请号 202011575561.6 (22)申请日 2020.12.28 (71)申请人江苏

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