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2023-06-04 发布于四川
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基于联邦学习的虹膜图像特征提取方法、系统和装置.pdf

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本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种基于联邦学习的虹膜图像特征提取方法、系统和装置，旨在解决现有的虹膜特征提取模型无法兼顾隐私保护和多方合作，且单纯地堆叠虹膜数据进行模型训练无法提升模型的识别性能的问题。本发明通过获取本地虹膜数据集的本地虹膜特征，进而生成本地特征三元组和本地三元损失，于第三方计算瓦瑟斯坦联邦三元损失函数根据瓦瑟斯坦联邦三元损失函数更新本地平台的虹膜图像特征提取网络并用新的虹膜图像特征提取网络提取新虹膜图像特征。本发明利用不同来源的虹膜特征在特征空间中的分布特性和规律，辅助自身

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112668472 B (45)授权公告日 2021.08.31 (21)申请号 202011581741.5 (56)对比文件 (22)申请日 2020.12.28

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