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本公开公开的一种基于深度学习理论的二次故障定位方法及系统,包括:实时采集二次设备的状态信息;从状态信息中提取特征信息;根据特征信息进行二次设备故障判断;将发生故障的二次设备的特征信息输入训练好的故障定位模型中获取故障定位结果,其中,故障定位模型通过二次设备的历史故障信息对前馈全连接神经网络进行训练获得。实现了对二次设备故障的快速准确定位。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112651519 A
(43)申请公布日 2021.04.13
(21)申请号 202110024276.3 G06N 3/08 (2006.01)
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