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本发明的一种预测门店销售量进行拓店的方法，获取目标门店列表，通过地图平台API采集相关门店原始数据，并对原始数据去重后与线下采集数据进行结合，对目标门店数据和目标门店一定区域内的门店信息和数据进行收集，对收集的数据进行处理后建立预测模型，根据预测模型预测门店销量。使用随机森林算法对数据训练和验证，并进行调参；算法会随机将有销量的数据分为训练集和验证集，预先设定好参数区间，模型会根据设定的参数区间进行梯度调参，并挑选出在训练集上表现最好的一组参数作为模型参数，可以方便快速的对模型进行训练，且前期数
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112669070 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011592723.7
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 上海小零网络科技有限公司
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