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本发明公开了一种利用生成对抗网络来实现肺结节检测的方法，提出了一个端到端的结节检测框架，将结节候选物筛选和假阳性减少整合到一个模型中，共同训练，具体如下：将生成器作为结节候选物筛选模型，做一个初级筛选；再用判别器做一个真假阳性的判别；生成器改造为单输入单输出模型，输入为肺部CT图像，通过生成器G1输出为标记肺结节的模板图像，再通过生成器G2得到分割出来的肺结节图像；将判别器输出改造为输入肺结节为真结节的概率；设置合适的损失函数，通过共同训练，达到平衡。优化了检测模型，提高了整体算法的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112669284 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011595134.4
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 天津大学
地址 30
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