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一种基于在线压缩KECA自适应工业过程故障检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法，首先计算训练集的核矩阵，构造一个符合全局数据信息特征的压缩集，计算其监测统计数据的平方预测误差（SPE），并利用核密度估计(KDE)确定控制限。对于在线实时采集的数据，根据压缩集建模时的均值与标准差进行预处理，投影到运用压缩集建立的KECA模型上，计算该数据的统计量并与压缩集的控制限比较。若样本没有超过控制限，然后根据该样本的状态信息分析是否需要保留，来达到判断KECA模型是否需要进行更新的目的。若KECA模型需要
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112666918 B
(45)授权公告日 2022.06.14
(21)申请号 202011382192.9 (56)对比文件
(22)申请日 2020.12.01
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