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本发明公开了一种基于海量日志的数据中心任务干扰预测方法,分为五个步骤:初始化、日志任务分类、任务干扰分布矩阵构建、任务干扰预测模型构建、任务干扰预测。本发明针对批处理任务,提取了海量日志中与任务干扰相关的特征属性集,基于所提取的特征属性集使用聚类的方法将负载任务进行分类,并根据任务类间混合运行的时间序列关系,利用卷积神经网络构建任务干扰预测模型。本发明设计基于卷积神经网络的训练构建方法,可预测出在任意混合运行模式下,任务受到的性能干扰程度,对任务的部署调度有较强的指导意义。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112667591 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202110036506.8
(22)申请日 2021.01.12
(71)申请人 北京工业大学
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