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本申请公开了一种基于多源特征信息融合的电力设备缺陷诊断方法,包括:获取同一探测范围内待检测区域的第一图像、第二图像以及声音数据;基于小波变换法,根据第一图像和第二图像,生成融合图像,并根据声音数据,对融合图像进行标注,生成样本数据集;基于BP神经网络生成初始缺陷诊断模型,并根据样本数据集对初始缺陷诊断模型进行训练,以确定模型参数;根据模型参数和初始缺陷诊断模型,生成电力设备缺陷诊断模型,电力设备缺陷诊断模型用于根据待检测电力设备的第一图像、第二图像以及声音数据进行故障识别,以生成故障预测框。通过
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668754 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011407973.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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