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系统实现-设备状态的综合 设备状态的综合采用严格方法或极值法 在设备的三大指标中，哪个指标最差，则，该设备的状态就确定为该最差的状态。 第三十页，共七十页。 系统实现-设备状态的层次分析 实时参数 在线检测 SCADA 不停电采集量 红外、缺陷、油务、附盐密度、部分试验项目 停电采集量 部分试验项目 第三十一页，共七十页。 状态分析 实时分析：在线、SCADA 转状态综合 不停电量分析 停电量分析 离线分析 系统实现-设备状态的层次分析 第三十二页，共七十页。 系统实现-状态分析建议 良好 预测两点，距下一周期的中间预测一点（T/2），下一周期预测一点（T）。 预测两点的状态若好于一般良好，周期延长10%或一个标准时间段 预测状态在一般以下，周期不变 第三十三页，共七十页。 系统实现-状态分析建议 一般良好 预测两点，距下一周期的中间预测一点（T/2），下一周期预测一点（T）。 预测两点的状态若好于一般注意，周期不变 预测状态在注意以下，周期缩短10%或一个标准时间段 第三十四页，共七十页。 系统实现-状态分析建议 一般 预测两点 取分类状态 分类状态在注意以下，参照状态量处理方法，相关状态量的周期缩短50%或若干标准时间段 分类状态在一般注意以下，参照状态量处理方法，相关状态量的周期缩短10%或一个标准时间段 第三十五页，共七十页。 系统实现-状态分析建议 不良 取分类状态 分类状态在不良，参照状态量处理方法，相关状态量的周期缩短50-100%或若干标准时间段 第三十六页，共七十页。 系统实现-状态分析建议 状态分析建议： 建议某设备在何时进行何专业哪些项目的试验 第三十七页，共七十页。 系统实现-状态分析建议 第三十八页，共七十页。 系统实现-检试项目定义 完成设备的检试项目定义 定义的依据 上次试验的情况 周期检修的到期情况 状态分析的建议 可自由添加或删除项目 审核确定后进入计划模块，由计划员编排计划 第三十九页，共七十页。 系统实现-检试项目定义 第四十页，共七十页。 举例-变压器状态检修 基本数据维护 状态量、隶属度、规则、处理方法维护 试验周期维护：项目周期、专业性质周期等 状态分析 基于规则的分析 神经网络分析 状态结果综合 状态分析建议 状态分析建议 检试项目定义 第四十一页，共七十页。 举例-维护 分析对象的定义 进行状态检修的设备对象集合，该集合一般为相同的设备类型、型号、厂家的设备 沈变产SFSZ8-50000变压器可定义为一个分析对象 第四十二页，共七十页。 举例-分析对象 第四十三页，共七十页。 举例-对象状态量维护 状态量 来源：试验项目、非试验项目、在线等 设定周期（天） 周期上限（天） 实际周期（天） 状态量隶属度 状态规则：引用标准，其他规则关系 处理方法维护：紧急、重要、一般 第四十四页，共七十页。 举例-对象状态量维护 变压器状态量 第四十五页，共七十页。 举例-对象状态量维护 第四十六页，共七十页。 举例-具体设备状态量维护 选择具体设备 如昌安变#1主变 共性状态量 个性状态量 第四十七页，共七十页。 举例-具体设备状态量维护 第四十八页，共七十页。 举例-试验周期维护 设备试验专业性质周期维护 设备试验项目周期维护 主要属性 试验周期（天） 周期起点 周期偏置（天） 审核后有效 通过调整起点和偏置，可调节试验性质的顺序 第四十九页，共七十页。 举例-非周期试验规则维护 新投产的设备须经过一定时间运行后才进入周期维护 此时，应遵循一定的规则，如油务，投产后1天、3天、7天。第一年大修等 第五十页，共七十页。 Status Examine Analysis System状态检修分析系统（SEAS） 状态检修分析部分 第一页，共七十页。 状态检修 设备管理 试验管理 接口 设备信息 状态 试验数据 红外、在线、 SCADA、变形 色谱 计划管理 缺陷 综合查询 计划项目 查询信息 员工、班组、权限、安全 第二页，共七十页。 状态量维护 试验周期维护 状态分析 试验数据预测 神经网络 建议、审核 第三页，共七十页。 总体思路 采用模糊理论建立设备状态（性能）的评价体系 基于规则的专家系统实现状态量的推理，确定设备的状态 基于统计理论和曲线拟合的数据预测 采用神经网络对色谱分析进行故障判别 基于模糊运算的设备状态综合分析 基于规则专家系统提出状态检修周期及内容 第四页，共七十页。 介绍方法 理论基础 系统实现 举例 系统特点 存在问题 第五页，共七十页。 理论基础-模糊理论 论域U，集合A，元素x 整数，正数，1 论域U，集合A，元素x 所有年龄，中年人，某年龄 隶属度