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本发明提出了一种基于示功图的抽油机井工况预测方法,其中,该方法包括:获取多个抽油机井的示功图曲线数据;将示功图曲线数据转换为图片数据集,按照时间序列对图片数据集进行排序,生成时序图片训练集,并进行划分,得到训练集和测试集,根据数据集特征,选择合适的工况预测模型,结合真实的示功图工况标准,对示功图工况预测模型进行学习,获得基于示功图的抽油机井工况预测模型;通过获取某抽油机井的某段历史数据,输入至示功图工况预测模型,得到下一时刻的示功图工况。该方法及系统可以利用大量的示功图曲线数据,生成基于示功图的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112664185 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011542249.7
(22)申请日 2020.12.23
(71)申请人 中国石油大学(华东)
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