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本发明公开了一种基于粒子群优化随机森林参数的辛烷损失值预测方法，包括步骤1、计算辛烷损失值的相关特征的信息增益值，删除辛烷值损失影响较小的特征；步骤2、对剩余数据进行预处理；步骤3、采用训练数据集对随机森林算法进行训练，获得训练模型；步骤4、初始化粒子群算法参数；步骤5、采取均方根误差作为粒子群算法的适应度函数，通过粒子群算法不断对训练模型中的参数决策树数目和树的深度进行求解最优值，将最优参数导入训练模型中得到最优预测模型；步骤6、重新输入新测试集导入最优预测模型进行测试，得到预测结果。本发明可
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112686296 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202011587477.6 G06N 3/00 (2006.01)
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