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本发明公开一种基于改进特征的金属洗手盆缺陷目标训练方法，本发明通过利用Sobel垂直算子以及对HOG的梯度幅度计算方式进行改进，提出了一种垂直加强的VHOG(Vertical‑enhanceHOG,VHOG)特征；在此基础上，提出一种随机黏贴、结合交并比准则自动生成正负样本的数据增强方法；进一步，基于所改进的VHOG特征和所增强的训练样本集，利用高斯核支持向量机进行训练，获得分类金属洗手盆缺陷的分类模型。该方法包括：基于垂直信息加强的HOG特征改进模块、训练样本数据增强模块、基于VHOG的分类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668725 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202110114520.5
(22)申请日 2021.01.26
(66)本国优先权数
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