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一种基于旅游知识图谱的景点推荐方法及设备,推荐方法包括以下步骤:爬取旅游网站数据信息并进行清洗和整理,构建旅游领域知识图谱;将旅游领域知识图谱的实体和关系嵌入低维向量,并计算景点与景点之间的相似度;构建用户‑景点评分矩阵,并根据用户‑景点评分矩阵计算景点与景点之间的相似度;将根据知识表示学习计算得到的相似度与通过用户‑景点评分矩阵计算得到的相似度进行融合,得到最终的相似度;根据最终的相似度得出与目标实体相似度最高的前K个实体,形成推荐列表。本发明有效的解决了传统推荐系统中的项目冷启动以及数据稀疏
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112667877 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011567776.3
(22)申请日 2020.12.25
(71)申请人 陕西师范大学
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