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本发明提供一种基于振动信号的发动机排放物预测方法，其发动机排放物预测模型的构建包括以下步骤：对结构振动信号和缸内压力信号进行滤波预处理；对振动信号和缸压二阶导信号进行时频转换得到相应的时频图谱；对缸盖振动时频图谱，和缸压二阶导时频图谱进行相似性分析，获得相似性评价结果；对缸盖振动时频图谱进行区域划分，根据相似性评价结果对不同区域进行权重分配，从中提取特征值。对特征值与排放结果进行线性回归分析，构建发动机排放物预测模型。基于振动信号的排放物预测通过如下方式实现：将采集的发动机结构振动信息进行预处理
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112668419 B
(45)授权公告日 2022.05.24
(21)申请号 202011498104.1 (56)对比文件
(22)申请日 2020.12.17
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