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本发明提供了一种流量识别的方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:预先设置多个特征模型;提取样本流量中的样本特征;确定每个样本特征所对应的特征模型,对特征模型进行训练,并为每个特征模型分配相应的权重值;获取待识别的目标流量,并提取目标特征;根据每个训练好的特征模型的输出以及相应的权重值确定目标流量的综合预测结果,并根据综合预测结果确定目标流量是否为恶意流量。通过本发明实施例提供的流量识别的方法、装置、存储介质及电子设备,对流量的特征进行分类训练检测,可以改善传统AI单模型结果可解释性差
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112688897 A
(43)申请公布日
2021.04.20
(21)申请号 20191
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