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本发明公开了一种视频的视角分类方法,在本方法中,对目标视频的视角进行分类时,首先需要从目标视频中抽取多帧图像,并输入预先训练的单帧图像分类模型,得到每帧图像属于不同视角的概率值,基于每帧图像间的特异性特征及共性特征获得目标视频属于各个视角的目标概率值,并通过将属于同一视角的目标概率值与概率值阈值进行比较的方式,自动获得目标视频的视角分类结果;可见,本申请可实现对视频视角的自动分类,减少了人工分类的工作,提高了分类速度;并且,本申请还考虑到了不同帧之间的共性特征及特异性特征,实现对视角的精准分类;
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668533 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202110008444.X
(22)申请日 2021.01.05
(71)申请人 株洲
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