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本发明公开了一种基于YOLOv3模型的煤矿井下猴车违规检测与预警方法，该方法包络以下步骤：煤矿井下安装摄像头设置10米的矩形框作为安全距离，实时采集视频；自适应伽马变换图像增强算法预处理矿井图像；利用改进的YOLOv3网络检测乘坐猴车的矿工，记录输出人数；最后通过输出人数判断是否违规，若安全距离内输出人数不大于1，猴车继续运行；若输出人数大于1，说明规定间距内猴车数量大于1，违规发出警报。本发明通过图像增强算法处理矿井非均匀图像、利用YOLOv3深度学习模型实时检测猴车运行，旨在解决目前煤矿采用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668535 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202110009775.5
(22)申请日 2021.01.05
(71)申请人 太原科技大学
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