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本发明提供一种基于组合对抗生成网络的人脸微表情深度学习识别系统，对用于进行人脸微表情识别的模型进行训练从而完成对待识别图像的人脸微表情识别，其特征在于，包括：模型存储部，存储有预先训练完成的用于进行微表情识别、姿态分类以及人脸识别的多功能识别网络以及基于组合对抗生成网络的微表情人脸图像生成网络；待识别图像获取部，用于获取待识别图像；特征提取部，将待识别图像输入多功能识别网络从而得到对应身份、姿态、微表情的特征信息；以及微表情识别部，根据特征信息完成人脸微表情识别。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112686083 A
(43)申请公布日
2021.04.20
(21)申请号 20191
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