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本发明提供了木板缺陷检测技术领域的一种基于神经网络的木板缺陷检测方法及系统,方法包括:步骤S10、获取木板图像并进行预处理;步骤S20、利用基准深度神经网络提取木板图像的木板特征;步骤S30、利用特征融合神经网络对木板特征进行融合操作;步骤S40、利用融合特征对缺陷检测网络进行训练;步骤S50、利用软连接非极大值抑制算法对缺陷检测框进行合并以及过滤;步骤S60、利用复合缩放算法对各网络进行网络有哪些信誉好的足球投注网站操作,确定各维度的缩放比例系数,利用缩放比例系数分配各网络的计算力;步骤S70、利用基准深度神经网络
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112686843 A
(43)申请公布日 2021.04.20
(21)申请号 202011518279.4 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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