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基于大数据深度学习的传染病时空预测方法和机器人，包括：目标传染病获取步骤；个人风险大数据获取步骤；区域疫情大数据获取步骤；多源大数据获取步骤；多源大数据目标传染病时空预测模型初始化步骤；某一多源大数据目标传染病时空预测模型构建步骤上述方法、系统和机器人，分别采集个人和区域的目标传染性相关的多源大数据，同时将个人数据与区域数据结合起来进行个人风险和区域疫情的预测，从而使得个人和区域的数据在传染病的时空预测中起到相互佐证的作用，进而提高个人风险和区域疫情的预测的效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112669970 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011627021.8
(22)申请日 2020.12.30
(71)申请人 华南师范大学
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