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本发明公开了一种基于图像融合与卷积神经网络结合的人脸表情识别方法，本方法首先从JAFFE和CK+人脸表情库中获取人脸表情图像进行图像预处理操作；其次，采用局部二值模式提取人脸表情图像的纹理特征；再次，将局部二值模型编码图与表情灰度图像进行基于像素灰度值加权平均方法的融合，并输入到卷积神经网络中，最后通过softmax分类器计算表情识别概率。在此基础上，通过在人脸表情库上的实验，得出了不同人脸表情库下的最佳卷积神经网络层数和最佳融合权值，并完成了与多种人脸表情识别方法的对比实验。本发明采用局部二值
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668378 A
(43)申请公布日
2021.04.16
(21)申请号 20191
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