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本发明公开了一种基于时序分析和残差匹配的短时交通流预测模型。交通流的随机特性是导致交通流难以被准确预测的根本原因,为了更好地拟合交通流数据中的随机波动,本模型采用分解的思路,将原始交通流数据划分为线性部分和残差部分。首先利用时间序列分析技术计算数据中的线性部分,并对剩余的残差部分进行切分以构建残差向量库。然后利用模式匹配算法对残差向量进行匹配,通过寻找相似残差向量的方式进一步拟合交通流数据中的随机波动。本模型相对于其他基于模式匹配算法的模型而言,在稳定性和预测精度上具有一定的优势。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112669599 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011475868.9
(22)申请日 2020.12.14
(71)申请人 成都易书桥科技有限公司
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