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本申请公开了一种基于可穿戴传感器的帕金森病下肢运动检测方法,所述方法包括:预设下肢运动动作,为受试者穿戴传感器,采集受试者数据并记录动作类别;预处理受试者数据,划分训练集与测试集,设计机器学习分类模型,利用训练集训练机器学习分类模型,利用测试集验证分类模型的准确性;采用可穿戴传感器采集数据,对数据预处理后输入到训练好的模型中,得到分类结果,确定患者患病程度。根据病人下肢运动特点,采用可穿戴传感器采集数据,运用机器学习技术,能够准确评估病人的患病严重程度,为临床病人个性化治疗方案提供了一种客观手段
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112656406 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202110138788.2 G16H 50/20 (2018.01)
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