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本发明设计船用装备健康度预测技术领域，具体地说，是一种运用数字孪生技术进行船用变压器健康预测的方法，包括构建变压器数字孪生体和构建变压器健康度预测模型两部分，本发明通过建立船用变压器的数字孪生体，生成变压器在不同工作条件下的健康退化轨迹，能够有效地应对变压器不一致性、环境及工作条件的变化。结合机器学习模型，可以建立快速变压器健康预测模型，并实现其定期更新以应对工况及环境变化，明显克服了现有技术中所存在的不足。在解决原有模式下对变压器故障预测定位、隔离能力低、设备健康度管理不及时等相关困难的同时，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112685949 A
(43)申请公布日 2021.04.20
(21)申请号 202011333963.5
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 江苏科技大学
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