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本发明提供了一种面部皮肤肤质的识别方法及其智能终端,涉及图像识别技术领域,包括收集数据库中用户的历史面部图像;对收集到的面部图像进行筛选并进行人工标注分类;对收集到的面部图像进行特征工程处理;基于卷积神经网络搭建ResNet深度神经网络模型,模型包含50个layer,使用GPU训练模型,迭代10000次,输出模型参数,并对模型进行调优;压缩模型参数,使其能够集成到智能终端中并检验模型的识别准确率,对需要识别的面部图像输入模型进行识别,得到识别结果。本发明有益效果:用于识别用户面部皮肤肤质,准确率
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112686145 A
(43)申请公布日 2021.04.20
(21)申请号 202011599559.2
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 广东各有所爱信息科技有限公司
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