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本申请适用于机器学习技术领域,提供了一种神经网络模型的训练方法,包括:将训练样本集输入预设学生神经网络模型进行处理,得到第一特征信息,并根据第一特征信息和第一损失函数计算第一损失值;将训练样本集输入预设教师神经网络模型进行处理,得到第四特征信息,并根据第一特征信息、第四特征信息和第二损失函数计算第二损失值;根据第一损失值和第二损失值确定目标损失值;若目标损失值不满足预设中止条件,则根据目标损失值对预设学生神经网络进行更新;若目标损失值满足预设中止条件,则输出训练完成的学生神经网络模型。本申请可以
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668716 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011602983.8
(22)申请日 2020.12.29
(71)申请人 奥比中光科技集团股份有限公司
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