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2023-06-04 发布于四川
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基于神经网络的高分辨率图像复原方法及系统.pdf

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本发明涉及一种基于神经网络的高分辨率图像复原方法及系统，包括：对网络输入中的目标帧进行特征提取，得到第一特征，并对第一帧及其相邻帧光流进行特征提取得到第二特征，将第一特征和第二特征进行级联，得到浅层特征；采用迭代式上下采样的方法对浅层特征进行特征提取和细化，得到多个输出第一特征和多个输出第二特征；对所述多个输出第二特征进行特征解码，将解码后的特征按通道维度进行级联，得到多次级联后的特征；对多次级联后的特征进行权重分配，得到最终特征，利用最终特征对图像进行复原。本发明可以有效帮助提高图像质量。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112669234 A (43)申请公布日 2021.04.16 (21)申请号 202011606864.X (22)申请日 2020.12.28 (71)申请人苏州大学地址 21

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