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本发明公开了一种基于混合云资源的异构计算平台及模型训练方法，平台包括基础组件层、计算框架层、资源管理层和资源管理层，方法包括：用户通过基础组件层设置模型训练任务并启动任务，模型训练任务的设置包括选择模型、数据集、学习框架和/或算力资源；计算框架层提供所选择的学习框架；资源管理层根据模型训练任务的设置为模型训练任务分配并调用基础设施层的算力资源、网络资源和存储资源，进行模型训练。异构计算平台通过支持多种强化学习架构和超大规模分布式训练，可以使机器学习建模全程可视化，同时解决了现存的云管平台普遍存在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112667594 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202110049064.0
(22)申请日 2021.01.14
(71)申请人 北京智源人工智能研究院
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