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本发明涉及智能驾驶技术领域，具体公开了一种驾驶员发呆检测方法及系统，在每个T2‑T1时间段内通过分析包括驾驶员面部和手臂在内的驾驶员行为图像，从而获取对应的实际睁眼时长所占比例T实际和实际手臂相似度V实际，进一步与个性化预设的该驾驶员的发呆时睁眼时长所占比例阈值T和手臂相似度阈值V来判别驾驶员是否处于发呆状态。本发明基于发呆状态下驾驶员眨眼频率明显低于正常状态，以及下意识地不会采取任何驾驶动作的特性，只对驾驶员手臂和眼睛进行双模态分析，相比现有单模态的检测方法，更适用于驾驶舱等复杂环境下的检测，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112668548 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202110053215.X
(22)申请日 2021.01.15
(71)申请人 重庆大学
地址 40
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