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一种基于机器学习方法的肝脏纤维化预测模型的构建方法、预测系统、设备和存储介质，属于健康管理领域。现有的肝脏纤维化检测准确率低。本发明的肝脏纤维化预测模型的构建方法包括获取预测对象病理信息及肝脏相关数据，并对所获取数据进行预处理；筛选并确定出与肝脏纤维化程度关联的特征指标；肝脏纤维化数据预测算法的训练；验证与比较肝脏纤维化相关数据预测算法的模型，结合所得比较结果，确认出适用于预测算法的阈值，进而得到最终的肝脏纤维化数据预测模型。基于多个临床指标的无创诊断肝纤维化模型，不仅使得血清学和影像学之间的优
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112669960 A
(43)申请公布日 2021.04.16
(21)申请号 202011629398.7 G06N 5/00 (2006.01)
(22)申请日 20
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