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本发明公开一种基于光照变换网络的图像自动增强方法，包括以下步骤：（1）数据集制作：收集大量图像分类数据，并将图像分类数据按0.8:0.1:0.1的比例随机划分为训练集、验证集与测试集；（2）构建一种光照变换网络：所述光照变换网络由图像自动增强模块与ResNet50模块组成；所述光照变换网络用于对输入的原始图像进行自动增强；（3）模型训练：指定步骤(1)中的训练集与验证集，使用SGD优化器，将训练集输入至步骤(2)的光照变换网络，进行模型训练；（4）模型推理。本发明根据输入图像进行自动增强，可有效
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112686823 A
(43)申请公布日 2021.04.20
(21)申请号 202011624087.1 G06N 3/08 (2006.01)
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