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基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法.pdfVIP

基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法.pdf

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    本发明公开了基于人体气象舒适度指数的居民用电预测方法，包括如下步骤S1：对影响居民用电影响因数的数据进行挖掘、筛选和总结；S2：基于相关系数算法或者灰色关联度算法分析居民用户负荷与各种影响因素的相关度；S3：分析气象因子对人体舒适度指数的影响；S4：根据居民用电的影响因素并结合灰色预测值，基于RBF神经网络预测模型对灰色预测值进行修整，得到最终最优的预测结果。本发明克服了在简单串联型灰色神经网络预测中由于变量数据单一而缺少的其他变量对居民生活用电的缺陷，能更好的体现出模型中主要变量对居民生活用电

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112686449 A (43)申请公布日 2021.04.20 (21)申请号 202011625492.5 (51)Int.Cl.

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