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本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的自动文本分类方法。包括以下环节：S1：文本数据预处理：首先删除文本标记，然后分别对英文和中文语句进行切分；S2：文本表示：将中文语言的文本进行翻译，转换成能够被计算机识别并处理的二进制语言；S3：特征降维：首先利用TF‑IDF权值计算方法过滤掉一部分权值较低的词项，然后采用XGBoost算法对于剩余部分词项进行筛选；S4：分类模型：通过线性核+高斯核线对上述特征集合进行分类，建立模型；S5：分类性能评估。本发明主要解决了垃圾语言对网络造成
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112685567 A
(43)申请公布日 2021.04.20
(21)申请号 202011631071.3 G06N 20/10 (2019.01)
(22)申请日 2
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